<div dir="ltr">SGV-AI meets at DuPars on Tuesday, Nov 6th, 7pm.<br><br>Details and RSVP on Meetup (or just drop me a note)<br><a href="https://www.meetup.com/SGVTech/events/ssnmdqyxpbjb/">https://www.meetup.com/SGVTech/events/ssnmdqyxpbjb/<br></a><br>This is the San Gabriel Valley AI and Machine Learning Group's regular monthly meeting. We cater to everyone from the curious to the professional.<br><br>Join us on slack, email, etc at <a href="http://sgvai.org">http://sgvai.org<br></a><br>This month we have a featured speaker, Anthony Doan who will be talking about time series modeling.<br><br>Time series are data that is time dependent and it is everywhere. Planning about the future using statistical models can help companies to maximize their profit, allocate resource efficiently, and find unexpected shortfalls. An example is Uber using time series model to forecast/predict. Statistical time series models are currently the most accurate class of model out there compared to machine learning time series models and this talk will go over one of the most used statistical model in the industry, ARIMA. The presentation will start from describing the characteristics of time series data, how to identify time series data, how to model using ARIMA, and how finally how to assess the model's performance. The main focus will be on modeling time series data for forecasting/predicting. The example code will be in R.<br><br>"My name is Anthony Doan I have a Bachelor in Computer Science and a Master in Applied Statistics. I have been working in the industry for a little over a decade as a programmer and about three years as a statistical modeler. "<br><br>As always, time will be available to socialize, collaborate, network, or eat (optional).</div>